docker run -itd \ --name vscode_test \ --restart always \ -p 8882:8080 \ -v "$PWD/.config:/home/coder/.config" \ -v "$PWD/project:/home/code

docker run -d \ --name caddy_test \ -p 8084:80 \ -p 8045:443 \ -v $PWD/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile \ -v $PWD/caddy_data:/data \ -v $PWD

Umami 的开源工具，它是一个简单、快速且注重隐私的网站分析工具，旨在作为谷歌分析（Google Analytics）的替代品。 主要功能和特点： 隐私保护：与谷歌分析不同，Umami 不会将数据发送到第三方服务器，所有数据都存储在用户自己的服务器上，从而更好地保护用户和访客的隐私。 简单易用：它

pve配置lxc /etc/pve/lxc/110.conf # 文件末端加入内容 # unprivileged: 0表示容器将在特权模式下运行，即容器内的进程将具有与主机相同的权限 # lxc.apparmor.profile: unconfined 表示容器内的进程将不受任何 AppArmo

项目地址：https://docs.linuxserver.io/images/docker-jellyfin/#docker-compose-recommended-click-here-for-more-info docker run -d \ --name=jellyfin \ -e

通过 SSH 连接到 GitHub 生成ssh key # 检查是否存在 id_rsa 和 id_rsa.pub文件，如果存在，说明已经有SSH Key cd ~/.ssh ls # 生成ssh key ssh-keygen -t rsa -C "xxx@xxx.com" # 获取ssh ke

docker run -d \ -p 8888:80 \ adolfintel/speedtest

docker pull seafileltd/seafile:6.3.4 docker run -d \ --name seafile \ -p 8094:80 \ -p 8095:8080 \ -v ./seafile_data:/shared \ seafileltd/s

版本号： docker run -d --rm \ --name nv_test \ -p 9601:6901 \ -p 9501:5901 \ -e TZ=Asia/Seoul \ -e VNC_RESOLUTION=1280x720 \ -e VN

docker run -d \ -p 18125:8123 \ -p 19002:9000 \ -v ./app_clickhouse/data:/var/lib/clickhouse \ -v ./app_clickhouse/logs:/var/log/clickhouse-se